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Software Engineering Sr. Data Engineer
Mfs • Boston
~ $147,300 - $241,400
Data Engineer-Stellen in Boston
17 offene Stellen in Boston. Biotech- und Finanz-Powerhouse mit 290K+ Jobs in Life Sciences, Finanzen und Education Tech.
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Sr. Data Engineer
Mfs • Boston
~ $143,100 - $234,000
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Loslegen
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Mechanical Data Engineer (Mechanical + Data Engineering Required)
Foundation Llm Technologies • Boston, MA
onsite
~ $108,909 - $187,270
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Senior Data Engineer
Moxehealth • Madison, WI or Boston, MA (Preferred)
onsite
~ $120,000 - $160,000
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Senior Data Engineer
Quantiphi • US MA Boston
~ $143,106 - $234,020
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Senior Data Engineer
PA Consulting • Boston, , United States
hybrid
~ $143,100 - $234,000
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Data Engineer in anderen Städten
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Was macht ein/e Data Engineer?
Data Engineers bauen und pflegen die Infrastruktur und Pipelines, die es Organisationen ermöglichen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten. Sie gewährleisten Datenqualität, Sicherheit und Zugänglichkeit für Analytics- und Machine-Learning-Teams.
Data Engineer-Gehalt in Boston
Das Mediangehalt für Data Engineer in Boston beträgt $143,106 pro Jahr. Die Spanne reicht von $108K - $187K (P10: $82,923, P90: $234,020). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Boston sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.
Gefragteste Fähigkeiten
Apache Spark/Hadoop
SQL
Python
Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure)
ETL/ELT
Data Modeling
Der Arbeitsmarkt in Boston
Biotech- und Finanz-Powerhouse mit 290K+ Jobs in Life Sciences, Finanzen und Education Tech.. Bostons Biotech-Cluster und renommierte Universitäten schaffen unvergleichliche Innovation in Life Sciences und Medizintechnik.
Top-Branchen: Biotechnology, Finance, Education Technology, Healthcare.
Exzellente MBTA-Verkehrsanbindung; renommierte Unternehmen bieten wettbewerbsfähige Remote-Optionen zur Talentbindung.
Karriereweg & Trends 2026
Data Engineers avancieren zu Senior Data Engineer oder Principal Engineer, wobei einige zu Data-Platform-Architektur oder Management übergehen. Data Engineering erlebt 2026 rasantes Wachstum, da Organisationen Echtzeit-Daten und KI/ML-Infrastruktur-Investitionen priorisieren.
Interview-Tipp
Bereiten Sie spezifische Beispiele von Data Pipelines vor, die Sie gebaut haben, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenqualitäts-Herausforderungen.
Wie finde ich eine Data Engineer-Stelle in Boston?
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