Data Analyst-Stellen in Lausanne

2 offene Stellen in Lausanne. Genfer Hub mit 150.000+ Software-, Biotech- und Startup-Tech-Positionen

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Senior Data Engineer (GCP / dbt / Looker)

CHArtefact • Lausanne, Vaud, Switzerland

hybrid
~ CHF 115,000 - CHF 135,200
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Senior Analytics Consultant (GCP / dbt / Looker)

CHArtefact • Lausanne, Vaud, Switzerland

hybrid
~ CHF 115,000 - CHF 135,200
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Analyste VBA Access RPA

CHExperis • Lausanne

~ CHF 99,700 - CHF 131,300
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Business Analyst IT

CHItecor • Lausanne, Vaud, Switzerland

onsite
~ CHF 78,000 - CHF 102,800
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IT Business Analyst - domaine Opérations de Marché

CHBanque Cantonale Vaudoise • Lausanne

~ CHF 82,600 - CHF 112,500
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Senior Consultant (Strategy & Data/AI Transformation)

CHArtefact • Lausanne, Vaud, Switzerland

hybrid
~ CHF 99,400 - CHF 130,900

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Was macht ein/e Data Analyst?

Data Analysts untersuchen Daten, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die Organisationen bei informierten Geschäftsentscheidungen helfen. Sie erstellen Reports, Dashboards und Visualisierungen, die Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder kommunizieren.

Data Analyst-Gehalt in Lausanne

Das Mediangehalt für Data Analyst in Lausanne beträgt CHF 115,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von CHF 98K - CHF 135K. (BFS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Lausanne sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

SQL Excel/Google Sheets Tableau/Power BI Python/R Statistical Analysis Data Visualization

Der Arbeitsmarkt in Lausanne

Genfer Hub mit 150.000+ Software-, Biotech- und Startup-Tech-Positionen. EPFLs Forschung und Biotech-Innovation in Lausanne schaffen weltklasse Life-Sciences-Tech-Chancen.

Top-Branchen: Software & Startups, Biotechnology, Life Sciences, Tourism Technology.

TL bietet lokale Mobilität; Startup- und Forschungskultur betont Remote-Work-Flexibilität.

Karriereweg & Trends 2026

Data Analysts avancieren typischerweise innerhalb von 5–7 Jahren zu Senior Analyst, Analytics Manager oder Business-Intelligence-Spezialist. Data Analytics konsolidiert sich 2026 in Richtung Self-Service-Analytics und KI-gestützte Insights, mit Betonung auf Business Acumen statt technischer Tiefe.

Interview-Tipp

Bereiten Sie 2–3 Beispiele von Erkenntnissen vor, die Sie aufgedeckt haben und zu konkreten Geschäftsmaßnahmen oder Kosteneinsparungen führten – Storytelling um Daten-Impact ist entscheidend.

Wie finde ich eine Data Analyst-Stelle in Lausanne?

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