AI / ML Engineer-Stellen in St. Louis

2 offene Stellen in St. Louis. Midwest-Manufacturing- und Biotech-Hub mit 210K+ Positionen in Software, Biotech und Aerospace

domain

Principal Human Factors Engineer

USMti Inc • St. Louis, MO

onsite
~ $97,200 - $166,100
domain

Geospatial AI Data Annotator

USEnabled Intelligence • St. Louis, MO, US

onsite
~ $73,872 - $128,313

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domain

Full Stack Engineer Manager

USAccenture • St. Louis, MO, US

onsite
$87,400 - $293,800
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domain

Technology Engagement Support Specialist - AI Enablement

USFuseglobalpartners • St. Louis, MO

~ $39,591 - $65,034
domain

AI Solutions Engineer - Life Sciences

USDeloitte • St. Louis, MO, US

hybrid
$141,200 - $278,300
location_onDas Gebäude auf der Arbeitgeberkarte anzeigen
domain

Senior Data Scientist, Responsible AI

USEmpower • St. Louis, MO

onsite
~ $97,218 - $166,113

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in St. Louis

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in St. Louis beträgt $97,218 pro Jahr. Die Spanne reicht von $73K - $128K (P10: $54,909, P90: $166,113). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in St. Louis sind niedrig im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in St. Louis

Midwest-Manufacturing- und Biotech-Hub mit 210K+ Positionen in Software, Biotech und Aerospace. St. Louis' Aerospace-Dominanz und Biotech-Sektor bieten stabile, gut bezahlte Tech-Rollen in einer der erschwinglichsten Städte Amerikas.

Top-Branchen: Aerospace & Defense, Biotechnology, Software, Finance.

Metro-Transit deckt die Innenstadt ab; Aerospace- und Tech-Unternehmen unterstützen Remote-Work für verteilte Teams.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in St. Louis?

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