AI / ML Engineer-Stellen in Seattle

91 offene Stellen in Seattle. Cloud-Computing-Hauptstadt mit 300K+ Jobs in Software, E-Commerce und Drohnen

domain

Machine Learning Engineer

USConstellationspace • Seattle

onsite
$120,000 - $180,000
domain

Senior Software Engineer, Machine Learning Infrastructure - Generative AI

USDoorDash • Seattle, WA, US

onsite
$137,100 - $201,600

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CV and ML Engineer

USApple • Seattle, WA, US

onsite
$171,600 - $302,200
location_onDas Gebäude auf der Arbeitgeberkarte anzeigen
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Senior Machine Learning Scientist, Agentic AI & GenAI Systems (Growth Marketing)

USExpedia Group • Seattle, WA, US

onsite
$173,000 - $277,000
location_onDas Gebäude auf der Arbeitgeberkarte anzeigen
domain

Machine Learning Engineer

USConfidential • Seattle, WA, US

onsite
$120,000 - $180,000
domain

Machine Learning Engineer

USCisco • Seattle, WA, US

hybrid
$165,300 - $270,300

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Seattle

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Seattle beträgt $133,944 pro Jahr. Die Spanne reicht von $101K - $176K (P10: $75,652, P90: $228,866). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Seattle sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Seattle

Cloud-Computing-Hauptstadt mit 300K+ Jobs in Software, E-Commerce und Drohnen. Seattles AWS- und Azure-Dominanz macht es zur Cloud-Computing-Hauptstadt – endemische Remote-Work-Kultur.

Top-Branchen: Cloud Computing, E-commerce, Aerospace, Gaming.

Sound Transit Rail expandiert; Tech-Industrie hat Remote Work geprägt – Pendeln optional für viele.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Seattle?

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