domain
Sr. Distinguished AI Engineer (Remote Eligible)
Capital One • San Francisco, CA, US
~ $149,100 - $254,700
Empleos de Ingeniero de IA/ML en San Francisco
371 empleos disponibles en San Francisco. High-pay coastal economy across finance, healthcare, hospitality, and tech
domain
Founding Applied ML Engineer
David Joseph & Company • San Francisco, CA, US
onsite
$130,000 - $250,000
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Empezar
domain
Senior Machine Learning Engineer
Warner Bros. Discovery • San Francisco, CA, US
onsite
$159,180 - $295,620
domain
Lead ML Engineer
Confidential • San Francisco, CA, US
onsite
$270,000 - $310,000
domain
AI Engineer, LLMs
Logicalintelligence • San Francisco
onsite
~ $113,300 - $196,700
domain
AI Engineer in ML Data
Logicalintelligence • San Francisco (preferred) OR Belgrade OR Remote
remote
~ $113,300 - $196,700
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Ingeniero de IA/ML en otras ciudades
Explorar empleadores en el mapa — San Francisco
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¿Qué hace un Ingeniero de IA/ML?
AI/ML engineers develop machine learning models and AI systems that learn from data to make predictions or decisions. They work on model architecture, training, optimization, and deployment to production systems.
Salario de Ingeniero de IA/ML en San Francisco
El salario medio de un Ingeniero de IA/ML en San Francisco es de $149,067 al año. El rango va de $113K - $196K (P10: $84,193, P90: $254,706). (BLS OEWS 2025) El costo de vida en San Francisco es muy alto en comparación con otras ciudades.
Habilidades más demandadas
Python
TensorFlow/PyTorch
Machine Learning Theory
NLP/Computer Vision
Model Optimization
LLM Fine-tuning
El mercado laboral de San Francisco
High-pay coastal economy across finance, healthcare, hospitality, and tech. A high-pay coastal economy spanning finance, healthcare, hospitality, and a leading tech sector.
Principales industrias: Finance, Healthcare, Hospitality & Tourism, Technology.
BART and Muni provide public transit; remote-first culture has transformed commute dependency since 2020.
Trayectoria profesional y tendencias 2026
AI/ML engineers advance to senior ML engineer, research engineer, or ML platform architect; many pursue specialization in specific domains like NLP or computer vision. AI/ML engineering in 2026 is dominated by generative AI, with massive demand for engineers who can fine-tune and deploy LLMs in production environments.
Consejo para la entrevista
Walk through your model development lifecycle—discuss data preparation, model selection, hyperparameter tuning, and evaluation metrics that matter for the business.
¿Cómo encontrar un empleo de Ingeniero de IA/ML en San Francisco?
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