AI / ML Engineer-Stellen in San Francisco

372 offene Stellen in San Francisco. VC-Hauptstadt mit 380K+ Jobs in Startups, Fintech und AI-First Tech

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Staff Data Scientist, Machine Learning in Epidemiology and Patient Data Products

USValohealth • Lexington, Massachusetts, United States; Remote; San Francisco, California, United States

remote
~ $165,000 - $190,000
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Sr. Distinguished AI Engineer (Remote Eligible)

USCapital One • San Francisco, CA, US

~ $149,100 - $254,700
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Loslegen
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Founding Applied ML Engineer

USDavid Joseph & Company • San Francisco, CA, US

onsite
$130,000 - $250,000
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Senior Machine Learning Engineer

USWarner Bros. Discovery • San Francisco, CA, US

onsite
$159,180 - $295,620
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Lead ML Engineer

USConfidential • San Francisco, CA, US

onsite
$270,000 - $310,000
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AI Engineer, LLMs

USLogicalintelligence • San Francisco

onsite
~ $113,300 - $196,700

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in San Francisco

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in San Francisco beträgt $149,067 pro Jahr. Die Spanne reicht von $113K - $196K (P10: $84,193, P90: $254,706). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in San Francisco sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in San Francisco

VC-Hauptstadt mit 380K+ Jobs in Startups, Fintech und AI-First Tech. SF dominiert Venture-Funding und AI-Innovation trotz Post-Pandemie-Talentverschiebungen – Gehaltsprämien spiegeln Prestige.

Top-Branchen: Venture Capital, Fintech, Artificial Intelligence, Cloud Computing.

BART und Muni bieten öffentliche Verkehrsmittel; Remote-First-Kultur hat Pendel-Abhängigkeit seit 2020 transformiert.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in San Francisco?

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