domain
Sr. AI Engineer
Packsize • Salt Lake City, UT
~ $99,400 - $169,800
AI / ML Engineer-Stellen in Salt Lake City
4 offene Stellen in Salt Lake City. Software-Epizentrum mit 210K+ Jobs in Enterprise Software, Fintech und Outdoor Tech.
domain
Sr. AI Engineer
Extra Space Storage • Salt Lake City, UT, US
hybrid
~ $99,400 - $169,800
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Loslegen
domain
CTIO - AI Engineer - Experienced Associate
PwC • Salt Lake City, UT, US
onsite
$50,500 - $140,000
domain
Engineering Manager - Machine Learning
Recursionpharmaceuticals • Salt Lake City, Utah
hybrid
~ $151,130 - $203,490
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Arbeitgeber auf der Karte erkunden — Salt Lake City
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Arbeitgeber auf der Karte erkunden — Salt Lake City
Was macht ein/e AI / ML Engineer?
KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.
AI / ML Engineer-Gehalt in Salt Lake City
Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Salt Lake City beträgt $99,378 pro Jahr. Die Spanne reicht von $75K - $131K (P10: $56,129, P90: $169,804). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Salt Lake City sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.
Gefragteste Fähigkeiten
Python
TensorFlow/PyTorch
Machine Learning Theory
NLP/Computer Vision
Model Optimization
LLM Fine-tuning
Der Arbeitsmarkt in Salt Lake City
Software-Epizentrum mit 210K+ Jobs in Enterprise Software, Fintech und Outdoor Tech.. Salt Lake City hat leise ein florierendes Software-Ökosystem mit großen Enterprise- und Fintech-Unternehmen aufgebaut, günstiger als Küstenstädte.
Top-Branchen: Enterprise Software, Fintech, Outdoor Recreation Tech, Aerospace.
UTA-Transitsystem verfügbar; Tech-Unternehmen betonen Outdoor-Kultur mit flexiblen Remote-Work-Optionen.
Karriereweg & Trends 2026
KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.
Interview-Tipp
Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.
Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Salt Lake City?
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