AI / ML Engineer-Stellen in Pittsburgh

8 offene Stellen in Pittsburgh. KI- und Robotik-Hub mit 200K+ Jobs in KI, Robotik, Software und Healthcare.

domain

Machine Learning Engineer III

USTeletrackingtechnologiesinc • Pittsburgh, PA

onsite
~ $99,400 - $169,800
domain

Principal Machine Learning Scientist

USGatherai • Open to Remote (USA); Pittsburgh, PA

remote
~ $99,378 - $169,804

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Director of Machine Learning

USGatherai • Pittsburgh, PA; Open to Remote (US)

remote
~ $131,164 - $169,804
domain

Senior Software Engineer, Machine Learning Inference Platform

USStackav • Pittsburgh, PA or Remote

remote
~ $99,378 - $169,804

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Software Engineer QA Engineer Financial Analyst Mobile Developer Product Manager

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Pittsburgh

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Pittsburgh beträgt $99,378 pro Jahr. Die Spanne reicht von $75K - $131K (P10: $56,129, P90: $169,804). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Pittsburgh sind niedrig im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Pittsburgh

KI- und Robotik-Hub mit 200K+ Jobs in KI, Robotik, Software und Healthcare.. Pittsburghs KI- und Robotik-Stärke von CMU und Uber ATG schaffen weltklasse Chancen für Machine-Learning-Ingenieure.

Top-Branchen: Artificial Intelligence & Robotics, Software, Healthcare, Finance.

Port Authority Transit erreichbar; CMU und Tech-Unternehmen unterstützen Remote Work für spezialisierte KI-Rollen.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Pittsburgh?

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