AI / ML Engineer-Stellen in Phoenix

9 offene Stellen in Phoenix. Aufstrebender Tech-Hub mit 220K+ Jobs in Halbleiter, Luft­fahrt und IT

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CTIO - AI Engineer - Experienced Associate

USPwC • Phoenix, AZ, US

onsite
$50,500 - $140,000
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AI Engineer

USIntone Networks • Phoenix, AZ, US

hybrid
~ $77,200 - $134,000

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Loslegen
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AI/ML Engineer II

USUsaa • Phoenix Campus (Main)

~ $77,155 - $134,015
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Agentic AI Engineer II - Cyber Analytics

USAmerican Express • Phoenix, AZ, US

onsite
$89,250 - $150,250
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Senior Manager, Machine Learning Engineering (Data & Audience Platform), Hyderabad

USWarnerbros • Hyderabad - Phoenix Equinox Tower 2

~ $101,538 - $173,495
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Senior Machine Learning Engineer (Data & Audience Platform Team), Hyderabad

USWarnerbros • Hyderabad - Phoenix Equinox Tower 2

~ $101,538 - $173,495

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Software Engineer Data Engineer QA Engineer Financial Analyst Backend Developer Mobile Developer Product Manager

AI / ML Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Phoenix

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Phoenix beträgt $101,538 pro Jahr. Die Spanne reicht von $77K - $134K (P10: $57,349, P90: $173,495). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Phoenix sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Phoenix

Aufstrebender Tech-Hub mit 220K+ Jobs in Halbleiter, Luft­fahrt und IT. Phoenix wird zum großen Halbleiter-Fertigungszentrum – massive Fab-Investitionen prägen die Tech-Landschaft neu.

Top-Branchen: Technology, Semiconductor Manufacturing, Aerospace, Real Estate.

Valley of the Sun erfordert Autos; wachsende Remote-First-Tech-Unternehmen bieten Flexibilität.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Phoenix?

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