AI / ML Engineer-Stellen in Philadelphia

8 offene Stellen in Philadelphia. Historische Tech-Renaissance mit 200K+ Jobs in Biotech, Finanzen und Software

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Principal Machine Learning Engineer

USMedical Guardian • Philadelphia, Pennsylvania, United States

onsite
~ $116,661 - $199,335
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AI Engineer, Forward Deployed

USIntegriChain • Philadelphia, PA, United States

~ $118,651 - $164,716

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Lead Machine Learning / Data Science Engineer

USCapTech Consulting • Philadelphia, PA, United States

onsite
~ $116,700 - $199,300
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Machine Learning Research Assistant

USRb • Philadelphia, PA

~ $88,646 - $153,975
domain

Principal Machine Learning Engineer

USComcast • PA - Philadelphia, 1800 Arch St

~ $116,661 - $199,335
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Senior AI Engineer

USReply • Atlanta, GA | Kansas City, MO | Philadelphia, PA

onsite
~ $116,661 - $199,335

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AI / ML Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Philadelphia

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Philadelphia beträgt $116,661 pro Jahr. Die Spanne reicht von $88K - $153K (P10: $65,890, P90: $199,335). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Philadelphia sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Philadelphia

Historische Tech-Renaissance mit 200K+ Jobs in Biotech, Finanzen und Software. Phillys Biotech-Korridor und günstigere Talentpools als NYC ziehen große Tech-Investitionen und Startups an.

Top-Branchen: Biotechnology, Finance, Software, Healthcare.

SEPTA bietet solide öffentliche Verkehrsmittel; nahe Vororte ermöglichen Pendler- und Remote-Flexibilität.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Philadelphia?

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