AI / ML Engineer-Stellen in New York

228 offene Stellen in New York. Amerikas Finanzmetropole mit 450K+ Jobs in Finanzen, Tech und Kreativwirtschaft

domain

Forward Deployed Engineer, Machine Learning

USTenexlabs • New York City

onsite
$240,000 - $600,000
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Staff, Applied AI Engineer

USHeadstart • New York, NY

hybrid
$240,000

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Senior Staff Machine Learning Engineer

USEtsy • Brooklyn, New York

~ $138,300 - $236,200
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Software Engineer II, Machine Learning

USEtsy • Brooklyn, New York

~ $111,200 - $198,700
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Software Engineer II, Machine Learning, Risk Engineering

USEtsy • Brooklyn, New York

~ $111,200 - $198,700
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Machine Learning Research Engineer

USCelonis • New York, NY

onsite
~ $105,062 - $182,489
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Software Engineer Data Engineer QA Engineer Financial Analyst Frontend Developer Backend Developer Mobile Developer Product Manager Scrum Master Cybersecurity Engineer

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in New York

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in New York beträgt $138,265 pro Jahr. Die Spanne reicht von $105K - $182K (P10: $78,092, P90: $236,249). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in New York sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in New York

Amerikas Finanzmetropole mit 450K+ Jobs in Finanzen, Tech und Kreativwirtschaft. New Yorks Arbeitsmarkt diversifiziert sich zunehmend – massive Tech-Expansion stellt 2026 die traditionelle Finanz-Dominanz in Frage.

Top-Branchen: Finance, Technology, Media & Entertainment, Healthcare.

Exzellente öffentliche Verkehrsmittel, doch Remote Work verändert Pendlermuster in der Tristate Area.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in New York?

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