AI / ML Engineer-Stellen in Montpellier

Mediterraner Startup-Hub mit 140K+ Software-, Biotech- und Clean-Tech-Positionen

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Ingénieur informatique IA (H/F)

FRCIRAD • 34 - MONTPELLIER

onsite
~ €42,300 - €67,800
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Technical Lead – AI & Computer Vision F/H (CDI)

FRAdoc Tm • Montpellier, FR

onsite
~ €54,300 - €84,100

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RESPONSABLE INGÉNIEUR SYSTÈME RESEAUX - PROJET ALLIANCE (H/F)

FRCHU de MONTPELLIER • 34 - MONTPELLIER CEDEX 5

onsite
~ €27,000 - €30,000
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EXPERT PRODUIT FORMATION - PROJET ALLIANCE (H/F)

FRCHU de MONTPELLIER • 34 - MONTPELLIER CEDEX 5

~ €30,000 - €60,000
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CHARGE SUPPORT UTILISATEUR DES SYSTEMES D'IA (H/F)

FRCHU de MONTPELLIER • 34 - MONTPELLIER CEDEX 5

~ €24,857 - €85,714
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Chargé de projets Export et Digitalisation des Process F/H (H/F)

FRINTELLIG ARTIFICIELLE APLLICATIONS I2A • 34 - MONTPELLIER

onsite
~ €41,300 - €70,800
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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Montpellier

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Montpellier beträgt €54,278 pro Jahr. Die Spanne reicht von €42K - €67K (P10: €32,566, P90: €84,130). (Eurostat SES 2025) Die Lebenshaltungskosten in Montpellier sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Montpellier

Mediterraner Startup-Hub mit 140K+ Software-, Biotech- und Clean-Tech-Positionen. Montpelliers Biotech-Cluster kombiniert mit Startup-Ökosystem und mediterranem Klima schaffen attraktive Chancen.

Top-Branchen: Software & Startups, Biotechnology, Clean Technology, Healthcare.

TRAM bietet Verkehrsanbindung; Startup- und Forschungskultur betont stark Remote-Work-Optionen.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Montpellier?

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