AI / ML Engineer-Stellen in Minneapolis

6 offene Stellen in Minneapolis. Business-Software-Hauptstadt mit 240K+ Jobs in Software, Healthcare und Finanzen.

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Machine Learning Engineer

USKitware • Minneapolis, MN, US

onsite
$85,000 - $125,000
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Forward Deployed AI Engineer

USCardinal Integrated Technologies Inc • Minneapolis, Minnesota, USA

onsite
~ $83,721 - $145,421

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CTIO - AI Engineer - Experienced Associate

USPwC • Minneapolis, MN, US

onsite
$50,500 - $140,000
domain

Senior AI Engineer

USBlank Metal • Minneapolis, MN

onsite
~ $110,180 - $188,261
domain

AI Engineer

USRapid Eagle Inc • Minneapolis, MN, US

onsite
$124,800 - $145,600

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Minneapolis

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Minneapolis beträgt $110,180 pro Jahr. Die Spanne reicht von $83K - $145K (P10: $62,230, P90: $188,261). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Minneapolis sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Minneapolis

Business-Software-Hauptstadt mit 240K+ Jobs in Software, Healthcare und Finanzen.. Minneapolis schlägt sein Gewicht mit starker Enterprise-Software-Kultur und Healthcare-IT-Innovations-Ökosystemen.

Top-Branchen: Enterprise Software, Healthcare, Finance, Manufacturing.

Metro Transit bietet Verkehrsanbindung; Tech-Unternehmen betonen Vier-Tage-Wochen und Hybrid-Flexibilität.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Minneapolis?

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