AI / ML Engineer-Stellen in Miami

7 offene Stellen in Miami. Aufstrebender Fintech- und Crypto-Hub mit 200K+ Jobs in Finanzen, Tech und Hospitality.

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AI Engineer

USJoomag • Miami, Florida, United States

onsite
~ $85,363 - $148,272
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Machine Learning Engineer II, Burger King, US&C

USRbi • Corp - Miami Corporate Office

~ $85,363 - $148,272

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Principal AI Engineer

USDrivewealth • Austin, Texas, United States; Denver, Colorado, United States; Miami, Florida, United States; New York, New York, United States; Office - Chicago; San Francisco, California, United States; Seattle, Washington, United States

onsite
~ $265,000 - $285,000
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Senior/Staff AI Engineer — Agentic Development (Next.js/Node.js)

USG2I • Miami

onsite
~ $126,340 - $175,390

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Miami

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Miami beträgt $112,340 pro Jahr. Die Spanne reicht von $85K - $148K (P10: $63,450, P90: $191,952). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Miami sind hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Miami

Aufstrebender Fintech- und Crypto-Hub mit 200K+ Jobs in Finanzen, Tech und Hospitality.. Miamis Fintech- und Crypto-Investitionen haben sich nach 2024 beschleunigt und schaffen Chancen für Financial-Tech-Innovatoren.

Top-Branchen: Fintech & Cryptocurrency, Finance, Hospitality Tech, Real Estate Tech.

Autoabhängig mit Verkehrsproblemen; Fintech-Startups setzen auf Remote Work, um auf globale Talentpools zuzugreifen.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Miami?

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