AI / ML Engineer-Stellen in Lausanne

10 offene Stellen in Lausanne. Genfer Hub mit 150.000+ Software-, Biotech- und Startup-Tech-Positionen

domain

Machine Learning Engineer

CHGiotto • Lausanne, VD, CH

onsite
~ CHF 86,700 - CHF 118,600
domain

Senior Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) Engineer, Video (R&D)

CHLogitech • Lausanne, Switzerland

~ CHF 115,000 - CHF 135,200
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Machine Learning Training Infrastructure Engineer

CHLogitech • Lausanne, Switzerland

~ CHF 98,900 - CHF 135,200
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domain

AI Engineer

CHAdaptyv • Lausanne, VD, CH

onsite
~ CHF 294,047 - CHF 402,380

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Software Engineer Data Engineer Financial Analyst Product Manager

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Lausanne

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Lausanne beträgt CHF 115,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von CHF 98K - CHF 135K. (BFS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Lausanne sind sehr hoch im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Lausanne

Genfer Hub mit 150.000+ Software-, Biotech- und Startup-Tech-Positionen. EPFLs Forschung und Biotech-Innovation in Lausanne schaffen weltklasse Life-Sciences-Tech-Chancen.

Top-Branchen: Software & Startups, Biotechnology, Life Sciences, Tourism Technology.

TL bietet lokale Mobilität; Startup- und Forschungskultur betont Remote-Work-Flexibilität.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Lausanne?

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