AI / ML Engineer-Stellen in Grenoble

Wissenschafts- und Alpen-Hub mit 140K+ Software-, Halbleiter- und Research-Tech-Positionen

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Ingénieur Applications AI - Python / Java (H/F)

FRREYNOLDS AND REYNOLDS • 38 - GRENOBLE

~ €37,200 - €56,200
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Ingénieur tests automatisés (H/F)

FRGroupe SII • Grenoble, Auvergne-Rhone-Alpes, France

onsite
€35,000 - €50,000

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Data Engineer / Expert Data Intégration - H/F (H/F)

FRHARDIS TECH SERVICES • 38 - GRENOBLE

onsite
~ €42,000 - €60,000
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Ingénieur Automaticien H/F (H/F)

FRINGELIANCE TECHNOLOGIES • 38 - Grenoble

onsite
~ €25,000 - €42,250
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Ingénieur systèmes embarqués (H/F)

FRSERMA INGENIERIE • 38 - GRENOBLE

onsite
~ €25,000 - €42,250
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Développeur Java (F/H)

FRGroupe SII • Grenoble, Auvergne-Rhone-Alpes, France

onsite
€35,000 - €41,000
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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Grenoble

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Grenoble beträgt €40,000 pro Jahr. Die Spanne reicht von €35K - €55K. (offers-geo 2025) Die Lebenshaltungskosten in Grenoble sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Grenoble

Wissenschafts- und Alpen-Hub mit 140K+ Software-, Halbleiter- und Research-Tech-Positionen. Grenobels Mikroelektronik-Erbe und Forschungsinstitutionen schaffen starke Chancen in Halbleitern und physik-basierter Tech.

Top-Branchen: Semiconductor & Microelectronics, Software, Scientific Research, Renewable Energy.

SNCF-Bahn verbindet Region; Forschungskultur unterstützt Remote Work für spezialisierte Talente.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Grenoble?

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