AI / ML Engineer-Stellen in Charlotte

17 offene Stellen in Charlotte. Banking- und Tech-Zentrum mit 260K+ Jobs in Finanzen, IT und Corporate.

domain

Data Scientist / Machine Learning Engineer (Generative AI Focus)

USStrategic Staffing Solutions • Charlotte, North Carolina, USA

hybrid
~ $77,155 - $134,015
domain

Staff AI Engineer

USTifin • Boulder, CO, Charlotte, NC or Remote

remote
~ $200,000 - $275,000

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domain

Lead Machine Learning / Data Science Engineer

USCapTech Consulting • Charlotte, NC, United States

onsite
~ $101,538 - $173,495
domain

Software Engineer – Machine Learning

USTihinsurance • CRC - Charlotte, NC 600 S. Tryon St.

~ $81,667 - $145,925
domain

CTIO - AI Engineer - Experienced Associate

USPwC • Charlotte, NC, US

onsite
$50,500 - $140,000
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domain

Senior AI Engineer

USBCforward • Charlotte, North Carolina, USA

onsite
~ $101,538 - $173,495

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Software Engineer Data Engineer Financial Analyst Mobile Developer Product Manager Cybersecurity Engineer

AI / ML Engineer in anderen Städten

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Charlotte

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Charlotte beträgt $101,538 pro Jahr. Die Spanne reicht von $77K - $134K (P10: $57,349, P90: $173,495). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Charlotte sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Charlotte

Banking- und Tech-Zentrum mit 260K+ Jobs in Finanzen, IT und Corporate.. Charlottes Banking-Dominanz und wachsendes Tech-Talent machen es zur großen Second-City-Option für East-Coast-Unternehmen.

Top-Branchen: Finance & Banking, Information Technology, Corporate Services, Healthcare.

CATS-Stadtbahn expandiert; Banking- und Corporate-Kultur unterstützt flexible Remote-Work-Modelle.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Charlotte?

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