AI / ML Engineer-Stellen in Baltimore

Emerging-Tech-Hub mit Creative- und Energy-Sektoren, die 150K+ Tech-Rollen bieten

domain

VP, Technology (AI, Cyber & Compliance Platforms)

USFutureFeed • Baltimore, Maryland, United States

hybrid
~ $145,400 - $188,300
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Cyber Engineer

USTechINT Solutions Group (TSG) • Baltimore, MD, US

onsite
~ $83,700 - $145,400

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iLEAD: Mission & Community Learning Fellow

USMica • Baltimore, MD

~ $82,800 - $131,800
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Computer Programmer Junior

USA&T Systems, Inc • Baltimore, MD, US

onsite
~ $62,200 - $110,200
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AI Data Engineer

USTroweprice • Baltimore, MD

~ $91,055 - $156,570
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Sr. AI Software Engineer (Hybrid- Baltimore)

USTroweprice • Baltimore, MD

~ $123,144 - $201,807
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Software Engineer Financial Analyst Mobile Developer

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Was macht ein/e AI / ML Engineer?

KI-/ML-Ingenieure entwickeln Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme, die aus Daten lernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten an Modellarchitektur, Training, Optimierung und Deployment in Produktionssystemen.

AI / ML Engineer-Gehalt in Baltimore

Das Mediangehalt für AI / ML Engineer in Baltimore beträgt $110,180 pro Jahr. Die Spanne reicht von $83K - $145K (P10: $62,230, P90: $188,261). (BLS OEWS 2025) Die Lebenshaltungskosten in Baltimore sind moderat im Vergleich zu anderen Städten.

Gefragteste Fähigkeiten

Python TensorFlow/PyTorch Machine Learning Theory NLP/Computer Vision Model Optimization LLM Fine-tuning

Der Arbeitsmarkt in Baltimore

Emerging-Tech-Hub mit Creative- und Energy-Sektoren, die 150K+ Tech-Rollen bieten. Baltimore's Johns Hopkins und Biotech-Ökosystem konkurrieren mit Boston um Life-Sciences-Chancen mit näherem Zugang zum DC Defense-Sektor.

Top-Branchen: Biotechnology & Life Sciences, Government & Defense, Software, Healthcare.

MTA bietet Transit in umliegende Bereiche; Forschungs- und Defense-Contractor-Kultur unterstützt Remote-Work.

Karriereweg & Trends 2026

KI-/ML-Ingenieure avancieren zu Senior ML Engineer, Research Engineer oder ML Platform Architect; viele spezialisieren sich auf spezifische Domänen wie NLP oder Computer Vision. KI-/ML-Engineering 2026 wird von generativer KI dominiert, mit massiver Nachfrage nach Ingenieuren, die LLMs in Produktionsumgebungen fine-tunen und deployen können.

Interview-Tipp

Erläutern Sie Ihren Model-Development-Lifecycle – diskutieren Sie Datenvorbereitung, Modellauswahl, Hyperparameter-Tuning und Evaluationsmetriken, die für das Geschäft relevant sind.

Wie finde ich eine AI / ML Engineer-Stelle in Baltimore?

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