Data Scientist/in (a)
Kanton Luzern
Luzern, LU, CH
Onsite
2026-06-12
Typical pay for this role in Lucerne
CHF 98K - CHF 135K
Low
CHF 98K
Median
CHF 115K
High
CHF 135K
Official salary benchmark · BFS 2025
Job description
**80% \- 100% \| Luzern**
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Gesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung in der Zentralschweiz treffen ihre Entscheidungen auf Basis von öffentlich zugänglichen Daten \- LUSTAT liefert diese Daten. Mit deiner Arbeit trägst du dazu bei, dass Daten präzise analysiert, verständlich aufbereitet und wirkungsvoll genutzt werden können.
### **Deine Aufgaben**
* Du führst komplexe Analysen durch, erarbeitest Prognosemodelle (z. B. Nowcasting, Szenarien etc.) und unterstützt Fachspezialistinnen und Fachspezialisten in unterschiedlichen kantonalen Projekten.
* Du hilfst bei der Betreuung verschiedener Fachbereiche, beispielsweise des Bau\- und Wohnungswesens. Dazu gehören das Erschliessen neuer Datenquellen, die Inwertsetzung vorhandener Datenquellen in Form von Web\-Artikeln oder Dashboards sowie die Pflege der Kontakte zu den Stakeholdern und das Einholen ihrer Bedürfnisse. Überdies beantwortest du Anfragen aus der Bevölkerung, dem Parlament, den Medien und weiteren Interessengruppen.
* Du arbeitest bei der Produktion und Publikation von Statistiken zu gesellschaftlich relevanten Themen der öffentlichen Statistik in den Bereichen Bevölkerung und Wirtschaft mit.
* Du betreust und optimierst Wertschöpfungsketten von der Datenbeschaffung über die Datentransformation bis hin zur Datenablage.
### **Dein Profil**
* Du verfügst über einen Master\-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Data Science, Informatik, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
* Für diese Stelle setzen wir gute Kenntnisse wissenschaftlicher und statistischer Methoden sowie Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Qualitätssicherung von Daten voraus
* Die Anwendung statistischer Analysetools wie R, Python oder anderer Tools für die Datenaufbereitung und Modellierung ist dir vertraut. Du bringst Erfahrung in Datenaufbereitungsprozessen mit.
* Du bist eine innovative und selbstständige Person, die gerne interdisziplinär arbeitet und sich